Korelasyon katsayısı iki değişken arasındaki ilişkinin şiddeti hakkında bilgi veren bir istatistiksel değerdir ve -1 ile 1 arasında değer alır.

Cevap : 1 , Korelasyon, İstatistik

Korelasyon katsayısı, iki değişken arasındaki ilişkinin şiddeti ile ilgili bir ölçüttür. Bu istatistiksel değer, -1 ile 1 arasında bir değer alır ve bu aralıktaki farklı değerler, iki değişken arasındaki ilişkinin farklı şekillerde tanımlanmasına olanak tanır.

Korelasyon katsayısının hesaplanması, iki değişkenin ortalamaları, standart sapmaları ve kovaryansları kullanılarak yapılır. İki değişken arasındaki korelasyon katsayısı, şu şekilde hesaplanır:

r = (n∑xy - ∑x∑y) / (√n∑x² - (∑x)²) (√n∑y² - (∑y)²)

Burada, r korelasyon katsayısını ifade eder, n veri noktalarının sayısını, x ve y sırasıyla birinci ve ikinci değişkenlerin veri noktalarını ifade eder.

Bu formül, Pearson korelasyon katsayısı için kullanılır, ancak diğer korelasyon katsayısı formülleri de mevcuttur. Pearson korelasyon katsayısı, en yaygın olarak kullanılan korelasyon katsayısı türüdür ve değişkenlerin normal dağılım göstermesi koşulunu taşır.

Korelasyon katsayısının değeri, -1 ile 1 arasında bir değer alır. -1 değeri, iki değişken arasında mükemmel bir ters orantılı ilişki olduğunu ifade ederken, 1 değeri de mükemmel bir doğru orantılı ilişki olduğunu ifade eder. 0 değeri ise iki değişken arasında herhangi bir ilişki olmadığını ifade eder.

Korelasyon katsayısı hesaplanırken, dikkat edilmesi gereken birkaç şey vardır. Öncelikle, korelasyon katsayısı doğrusal bir ilişkiyi ölçer ve eğer değişkenler arasındaki ilişki doğrusal değilse, korelasyon katsayısı güvenilir bir ölçüt olmayabilir. Ayrıca, korelasyon katsayısı korelasyonun bir neden-sonuç ilişkisi olarak yorumlanmasına olanak tanımaz, sadece iki değişken arasındaki ilişkinin şiddeti hakkında bilgi verir.

Sonuç olarak, korelasyon katsayısı, iki değişken arasındaki ilişkinin şiddeti hakkında bilgi veren bir istatistiksel değerdir ve hesaplanması standart bir matematiksel formüle dayanır. Ancak, korelasyon katsayısının yorumlanması ve kullanılması konusunda dikkatli olunmalıdır.


1 0 dereck.stehr 30-04-2023 17:54:47 tarihinde yazdı.