• İşleme süreci, verilerin alınması, analiz edilmesi, dönüştürülmesi ve sonuçların elde edilmesi aşamalarını içerir. Bu süreçte belirli bir algoritma veya yöntem kullanılır.

    Cevap : 1 , veri analizi, sonuçlar

  • İşleme süreci, bilgisayar biliminde ve veri analitiğinde sıkça kullanılan bir kavramdır. Bu süreç, bir veya daha fazla veri kümesinin üzerinde yapılan işlemleri ifade eder. İşleme süreci genellikle şu adımlardan oluşur:

    1. Veri Alınması: İşleme sürecinin ilk adımı, işlenecek verilerin alınmasıdır. Bu veriler çeşitli kaynaklardan gelir ve farklı formatlarda olabilir. Örneğin, bir satış veritabanından müşteri bilgilerini almak için bir veri alım işlemi yapabilirsiniz. Bu aşamada veriler, genellikle veritabanlarından, dosyalardan veya internet üzerinden indirilen kaynaklardan alınır.

    2. Veri Analizi: İkinci adım, alınan verilerin analiz edilmesidir. Bu aşamada verilerden anlamlı bilgiler elde etmek için çeşitli analitik teknikler kullanılır. Veriler istatistiksel yöntemlerle incelenir, desenler ve ilişkiler ortaya çıkarılır. Bu analiz süreci, genellikle veri madenciliği veya makine öğrenimi gibi teknikler kullanılarak gerçekleştirilir.

    3. Veri Dönüştürme: Üçüncü adım, analiz edilen verileri dönüştürmektir. Bu aşamada, veriler belirli bir format veya yapıya dönüştürülür. Örneğin, bir veritabanında bulunan müşteri bilgilerini bir rapor haline getirebilir veya grafiklere dönüştürebilirsiniz. Veri dönüşümü genellikle programlama veya veri işleme dilleri kullanılarak gerçekleştirilir.

    4. Sonuçların Elde Edilmesi: Son adım, işleme sürecinin sonuçlarını elde etmektir. Bu aşamada, analiz edilen ve dönüştürülen verileri raporlar, grafikler veya başka bir çıktı formatında sunabilirsiniz. Örneğin, bir pazarlama analizi sürecinde müşteri segmentasyonunu gerçekleştirdikten sonra, sonuçlarınızı bir sunum veya rapor formatında sunabilirsiniz.

    İşleme süreci genellikle bilgisayarlar veya veri analitiği araçları kullanılarak otomatikleştirilir. Bu otomatikleştirme süreci, çok büyük veri kümeleri veya karmaşık analizler gibi zorlu görevleri daha verimli bir şekilde gerçekleştirmeye yardımcı olur. İşleme sürecinin başarıyla tamamlanması, verilerin daha geniş bir bakış açısıyla anlaşılmasına ve daha bilinçli kararlar alınmasına yardımcı olabilir.


    1 0 qparker 18-08-2023 03:00:21 tarihinde yazdı.

Sende Cevap Gönder